설비예지보전

<설비 예지보전 데이터 수집>

코어스 센서로부터 수집한 데이터 분석

자동화 설비에 부착하여 IoT 센서로부터 발생하는

빅데이터 수집, 수집된 데이터를 토대로 인공지능 모델을 적용하여

설비의 이상 징후를 탐지하는 시스템

설비예지보전 특징

설비의 이상 징후 알람

설비에 이상 징후 발생 시,

선제적으로 설비를 정비함으로써

갑작스러운 가동 중지로 인한

피해를 최소화

설비 가동 여부 실시간 확인

상시 전력을 체크하여

전력 수효량을 토대로

설비 가동 여부를 파악하여

자동으로 기록

설비 운영 기록을 자동으로 관리

설비의 가동 시간에 따라 주요 부품의

교체 시기 등이 결정되고,

적절한 순환 가동을 통해 특정 설비에

가동이 집중되는 현상을 방지

IoT 센서를 이용한 설비 정보 수집

설비의 진동 정보와 설비의 표면 온도, 설비에 사용되는 전류 및 전압 데이터를 실시간으로 수집하고 서버로 전송하여 설비 가동 여부 및 설비 이상 징후, 고장 예측을 위한 빅데이터 분석 및 인공지능 학습데이터로 사용

IoT 센서

진동을 감지하는 6축 센서, 온도 센서, 전류, 전압을

감지하는 IoT 센서

다양한 센서 데이터의 시각화

실시간으로 수집된 IoT 센서 데이터를 시각화하여

각 설비의 상태를 실시간 모니터링이 가능하고,

설비의 가동 여부 및 가동 이력 관리

인공지능에 의한 설비 고장 예측

딥러닝(Deep Learning)을 이용하여 시계열 데이터인

진동, 온도, 전류 데이터를 분석하여 설비의 고장을 예측

설비 예지보전 시스템의 가격이나 현장 도입 가능 여부에 대해 문의해보세요.

현장에 대해 알려주시면, 빠른 시간 내에 답변드립니다.

T. 1661 - 0619